Prueba A/B de línea de asunto y tamaño de lista

Utilice listas de mayor tamaño para disminuir las posibilidades de que los resultados de una prueba A/B de línea de asunto sean un evento fortuito

Cuando realice una prueba A/B de línea de asunto, le recomendamos que sus listas A y B tengan cada una un mínimo de 1.000 contactos para hacer un total de 2.000 contactos. Cuanto mayor sea su audiencia, mejor, porque disminuye la probabilidad de que sus resultados sean incorrectos, y tendrá mayor confianza en sus resultados; esto se llama "significación estadística".

Tener una significación estadística alta significa que tiene más confianza en sus resultados y puede tomar una mejor decisión basada en ellos, mientras que tener una significación estadística baja significa que su resultado puede deberse a factores distintos de los que usted esperaba.

Ejemplo:

Usted está haciendo una prueba A/B de su línea de asunto, y envía dos versiones de su línea de asunto, cada una a la mitad de su lista. Uno de sus contactos está revisando su correo electrónico y se ausenta durante un minuto para recargar su café. Mientras está lejos, su gato se para sobre el teclado y accidentalmente abre su mensaje de correo, que resulta ser la línea de asunto B. ¿Cuán importante es el gato para los resultados de su prueba A/B?  
 

Como puede ver, cuanto más grande sea su lista, mayor será el número de aperturas, y menos importancia tendrá el gato. No olvide que, para finalizar su prueba A/B, todavía tiene que comparar la tasa de aperturas del mensaje de correo B con la del mensaje A; si su lista es pequeña, ¡el gato podría hacer que usted determine el ganador incorrecto!


 

En este ejemplo, usted sabe que el gato es un factor y, por lo tanto, usted conoce su impacto sobre la tasa de aperturas, pero nunca sabrá con certeza por qué un mensaje de correo se abre cuando lo envía a una lista de contactos reales. No puede evitar que los errores ocurran, pero puede minimizar su impacto sobre los resultados de prueba ensayando con una lista de mayor tamaño.

Los datos muestran: Su línea de asunto tiene un impacto directo sobre la tasa de aperturas; cuando su línea de asunto está bien escrita, despierta la curiosidad de sus contactos y abren su mensaje de correo para ver más detalles, y cuando su línea de asunto es débil, sus contactos lo pasan por alto. La línea de asunto ganadora de una prueba A/B de línea de asunto le da una idea de lo que su audiencia busca cuando revisan su bandeja de entrada. La próxima vez que envíe un mensaje de correo a la misma audiencia utilizando su línea de asunto ganadora como una guía, debería ver un aumento en la tasa de aperturas.

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