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Le moyen le plus simple d’améliorer votre taux d’ouverture est d’utiliser une ligne d’objet efficace, car c’est la première chose que voient vos contacts lorsqu’ils reçoivent votre e-mail. Comparer les performances de deux lignes d’objets au moyen d’un test A/B (aussi connu sous le nom de « split test ») vous permet de vous assurer de toujours envoyer la ligne d’objet la plus efficace à votre public.
Le test A/B est un moyen de comparer les performances d’une version A d’un élément, comme une la ligne d’objet d’un e-mail, par rapport à une version B, et cela auprès d’un public, tel que votre liste de contacts :
Le test A/B est un outil puissant vous permettant d’en savoir plus sur ce qui intéresse vos contacts et les rend réceptifs !
![]() | The data shows (Les données le prouvent) : pour que les résultats aient une pertinence statistique suffisante, la taille de public recommandée pour chaque ligne d’objet est d’au moins 1 000 contacts. Libre à vous d’envoyer le test à un nombre de contact inférieur, mais gardez en tête que plus la liste sera petite, plus faible sera la certitude que le taux d’ouverture le plus élevé est dû à la ligne d’objet. |
Une fois la période choisie écoulée, un e-mail avec la ligne d’objet gagnante est envoyé au reste de vos contacts qui ne faisaient pas partie de la population testée. La ligne d’objet gagnante n’est pas envoyée à nouveau à ceux qui ont reçu la ligne d’objet perdante dans le cadre du test A/B. Vous pouvez consulter votre rapport pour connaître le gagnant et utiliser les résultats pour améliorer les lignes d’objet des futurs e-mails.
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